考試階段：復試 科目滿分值：100分
考試科目：統計天氣預報 科目代碼：
考試方式：閉卷筆試 考試時長：180分鐘
一、科目的總體要求
《統計天氣預報》是大氣科學及相關專業的一門重要技術專業課，是核心必修課。在氣象分析與預報業務中，統計方法是最基本的三大方法之一，也是天氣學和數值天氣預報方法的重要的基礎內容。基本的統計分析和預報方法，是氣象預報的基礎，在氣象、水文、環境等多個學科也有著廣泛的應用，并在學生的知識結構、技能培養和認識理念上都是必不可少的培養環節。因此，要求考生掌握統計天氣預報的基本理論知識，其重點內容包括氣象資料的基本整理方法、多元分析方法以及時間序列分析方法等的基本原理和應用思路，為進一步的研究生學習提供必備的統計天氣分析預報的基礎知識。
二、考核內容與考核要求
1、氣象資料的整理。(了解)統計天氣預報的數據來源及類型；(掌握)數據來源及隨機性變量認識、原始變量、距平變量、標準化變量、分級數含義及特征。(掌握)基本統計量數學期望、方差（標準差）、協方差（相關系數）、峰度和偏度系數概念及計算；(掌握)U、X2、t、F統計量的概念及構建；(理解)平均值、方差、相關系數的顯著性檢驗。
2、回歸分析。(掌握)一元線性回歸模型、最小二乘估計、回歸系數、方差分析、相關系數與線性回歸的關系、回歸方程與回歸系數的顯著性檢驗；(掌握)多元線性回歸模型、回歸系數的統計性質，(了解)線性回歸模型的幾種形式，(掌握)回歸問題的方差分析、復相關系數、回歸方程的預報；(理解)因子數目；(掌握)“最優”回歸方程的選擇、逐步剔除和逐步引進方案、雙重檢驗的逐步回歸方案；(理解)非線性回歸概念。
3、判別分析。(掌握)費歇爾判別準則；(掌握)二因子和多因子二級判別系數的確定；(理解)判別函數離差平方和的分解；(了解)多級判別的費歇爾準則；多級判別計算步驟。
4、主分量分析。(了解)主分量或主成分概念；(掌握)兩個變量的主分量的導出、主分量性質和意義、多個主分量的導出、主分量的計算；(掌握)經驗正交函數分解、計算中的時空轉換；(理解)主分量分析的應用。
5、聚類分析。(理解)聚類分析概念；(掌握)相似性度量指標；(掌握)逐級歸并法、平均權重串組法。
6、時間序列分析和譜分析。(理解)隨機序列概念；(掌握)自回歸模型；(理解)非平穩時間序列及處理；(理解)譜及功率譜；(理解)濾波，(掌握)濾波的三種方式（高通、低通、帶通）。
7、預報評分和預報集成。(掌握)離散型變量的預報評分,(理解)連續型變量的預報評分；(掌握)預報的集成概念和方法；(理解)統計方法應用的注意事項。
三、題型結構
考試包含多種題型：名詞解釋題、判斷題、簡答題、推導和計算題。
四、其它要求
1.考生可攜帶不具編程、可存儲功能的普通計算器參加考試。
2. 具體考試時間以《準考證》為準。
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原文標題：2021年復試考試科目大綱下載
原文鏈接：http://yjsc.cuit.edu.cn/NewsCont.asp?bm=00&type=918&id=21377
